Phát biểu tại cuộc họp thường niên của IMF-Ngân hàng Thế giới ở Bangkok ngày 16 tháng 10, Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Kevin Warsh đã từ chối đưa ra tín hiệu liệu Fed có tăng lãi suất một lần nữa tại cuộc họp ngày 27-28 tháng 10 hay không, khiến thị trường tiếp tục bất ổn sau đợt tăng lãi suất hồi tháng 9.
Trong khi đó, Warsh cũng cảnh báo rằng trí tuệ nhân tạo có thể làm thay đổi nền kinh tế toàn cầu, nhưng tác động ngắn hạn của nó sẽ rất khó kiểm soát.
Ông Warsh từ chối đưa ra tín hiệu về quyết định lãi suất của Fed vào tháng 10
Trong cuộc trò chuyện thân mật với Giám đốc điều hành Quỹ Tiền tệ Quốc tế Kristalina Georgieva, Warsh cho biết Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) sẽ quyết định bước đi tiếp theo dựa trên tình hình kinh tế tại mỗi cuộc họp.
“Tôi không đưa ra phán đoán trước về các cuộc họp. Tôi không tin vào việc nói trước mình sẽ làm gì tại các cuộc họp còn lại trong năm nay.”
Ông cũng nói rõ rằng Cục Dự trữ Liên bang sẽ không đưa ra tín hiệu trước về các quyết định lãi suất của mình.
“Đây là một chương mới tại Cục Dự trữ Liên bang [và] chúng tôi không còn tham gia vào lĩnh vực đó nữa.”
Việc tăng lãi suất vào tháng 9 là cần thiết để kiểm soát lạm phát
Bình luận thêm về việc Cục Dự trữ Liên bang (Fed) tăng lãi suất 25 điểm cơ bản vào tháng 9, nâng phạm vi lãi suất mục tiêu lên 3,75%–4%, ông Warsh cho rằng các nhà hoạch định chính sách cần giảm hỗ trợ tiền tệ để kiểm soát lạm phát.
Mặc dù Kevin Warsh không đưa ra bất kỳ gợi ý nào về động thái tiếp theo của Fed, dữ liệu CME FedWatch cho thấy các nhà giao dịch đang dự đoán có 87,3% khả năng Fed sẽ giữ nguyên lãi suất tại cuộc họp tháng 10.
Warsh cảnh báo sự phát triển của AI có thể “rất gập ghềnh”
Ngoài lãi suất, Warsh mô tả trí tuệ nhân tạo là “có lẽ là sự thay đổi quan trọng nhất đối với nền kinh tế Mỹ và toàn cầu trong suốt cuộc đời tôi.”
Ông cho rằng công nghệ này có thể giúp nền kinh tế trở nên năng suất và giàu có hơn, nhưng cảnh báo rằng quá trình chuyển đổi sẽ không diễn ra suôn sẻ.
“Tôi muốn các bạn nghe thấy từ tôi sự lạc quan, nhưng đó là sự lạc quan được cân bằng bởi mục đích nghiêm túc.”
Ông cho rằng trí tuệ nhân tạo có thể giúp nền kinh tế trở nên năng suất và giàu có hơn, nhưng cảnh báo rằng quá trình chuyển đổi sẽ “rất gập ghềnh”.
Tác động ngắn hạn của nó đối với việc làm vẫn chưa chắc chắn, trong khi việc gia tăng đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI cũng có thể tạo ra áp lực về giá cả.
