TAO tăng hơn 13% sau lệnh hạn chế AI
Token TAO tăng hơn 13% sau khi Chính phủ Mỹ ban hành chỉ thị kiểm soát xuất khẩu, hạn chế quyền truy cập vào hai mô hình AI Fable 5 và Mythos 5 của Anthropic.
Theo Anthropic, quy định mới tạm dừng quyền sử dụng hai mô hình này đối với toàn bộ công dân nước ngoài, bất kể họ đang ở trong hay ngoài nước Mỹ. Hạn chế cũng áp dụng với các nhân viên nước ngoài của công ty.
Để tuân thủ yêu cầu, Anthropic buộc phải đột ngột vô hiệu hóa Fable 5 và Mythos 5 với tất cả khách hàng. Các mô hình Claude khác được cho là không bị ảnh hưởng.
Anthropic muốn khôi phục quyền truy cập
Anthropic cho biết quyết định của nhà chức trách xuất phát từ lo ngại an ninh quốc gia, nhưng công ty tin rằng có thể đã xảy ra hiểu nhầm.
Doanh nghiệp tuyên bố:
“Chúng tôi xin lỗi khách hàng vì sự gián đoạn này. Chúng tôi tin rằng đây là một sự hiểu nhầm và đang nỗ lực khôi phục quyền truy cập nhanh nhất có thể.”
Sự việc cho thấy các dịch vụ AI tập trung có thể bị gián đoạn ngay lập tức bởi quyết định của một công ty hoặc cơ quan quản lý tại một quốc gia.
Điều này đặc biệt đáng chú ý với doanh nghiệp phụ thuộc vào API AI để vận hành sản phẩm, xử lý dữ liệu hoặc cung cấp dịch vụ cho khách hàng quốc tế.
$TAO jumps over 15% in the last 24 hours after the U.S. announced to suspend foreign access to Anthropic’s Fable 5 and Mythos 5. pic.twitter.com/vrorYPFM7N
— Lucky (@LLuciano_BTC) June 13, 2026
AI phi tập trung được chú ý trở lại
Sau thông báo, cộng đồng crypto và AI tiếp tục tranh luận về rủi ro khi quyền kiểm soát hạ tầng trí tuệ nhân tạo tập trung vào một số ít doanh nghiệp.
Hệ sinh thái Bittensor, gắn với token TAO, được chú ý nhờ định hướng xây dựng mạng lưới AI phi tập trung, nơi mô hình và tài nguyên tính toán không phụ thuộc hoàn toàn vào một nhà cung cấp.
Phía Bittensor nhấn mạnh:
“AI phi tập trung không được ủng hộ chỉ vì nghe có vẻ tốt hơn, mà vì quyền kiểm soát AI không nên tập trung vào một nơi.”
Tuy nhiên, đà tăng của TAO hiện chủ yếu phản ánh phản ứng thị trường trước tin tức. Khả năng duy trì xu hướng sẽ còn phụ thuộc vào nhu cầu sử dụng mạng lưới và sự phát triển thực tế của AI phi tập trung.
